Satış ve Yapay Zeka

Satış ve Yapay Zeka

Merhaba,

Dünya ve Türkiye gündemi o kadar yoğun ve iç karartıcı ki buradan size tekrar hatırlatmanın iyi bir şey olmadığını düşünüyorum. Lütfen yanlış anlamayın ama sadece “umarım daha güzel günler görürüz” diye bir giriş yapmayı uygun görüyorum.

Bu kez yazımda satışçıların yapay zekayı nasıl daha verimli kullanabileceğini incelemeye çalıştım. Satışın aşamalarını ben yazdım, alt paragrafları ChatGPT buldu. Mutlaka işinizde kullanabileceğiniz bir şeyler olacağını düşünüyorum.

1. Potansiyel Müşteri Bulmak

AI ile hedef kitle analizi: Potansiyel müşterileri özel kriterlere göre tarayıp, satın alma olasılığı yüksek kişileri listelemek için veriye dayalı segmentasyon yapar.

İçerik ve verimlilik: Sosyal medya, CRM ve davranış verilerini birleştirerek potansiyel leads için kişiselleştirilmiş ilk temas mesajları önerir.

2. Potansiyel Müşteri ile yazılı ve sözlü temasa geçmek

Kişiselleştirilmiş iletişim: Lead’in geçmiş etkileşimlerine göre özelleştirilmiş e-posta ve mesaj taslakları üretir, yanıt sürelerini azaltır.

Doğal dil işleme (NLP): İlk temaslarda potansiyel müşterinin tonunu ve ilgi alanlarını hızlıca tespit eder; uygun selamlaşma ve çağrıya uygun içerik önerir.

3. Satış görüşmesi için Randevu Almak

Zaman yönetimi optimizasyonu: Müşterinin takvimine göre en uygun randevu zamanını önerir, çakışmaları otomatik olarak giderir.

Otomatik hatırlatma ve hazırlık: Randevu öncesi müşteriye özelleştirilmiş kısa özetler ve gündem hatırlatmaları gönderir.

4. Alınan Randevu doğrultusunda Görüşmeye Gitmek ya da uzaktan bir Toplantı Gerçekleştirmek

Görüşme öncesi hazırlık: Müşterinin ihtiyaçları ve sektörüne yönelik satın alma senaryolarını özetleyen bir briefing üretir.

Gerçek zamanlı destek: Toplantı sırasında dinleme notları, kritik nokta tespitleri ve anlık öneriler sunar; gerekirse canlı sohbet asistanı olarak katkı sağlar.

5. Toplantıda Müşteriyi Dinleyip Gerçek İhtiyacı Belirlemek

NLP ile ihtiyaç çıkarmak: Müşteri konuşmalarını analiz ederek ana sorunları ve hedefleri çıkarır; eksik bilgileri sorularla tamamlar.

İhtiyaç profili oluşturma: Müşteri için önceliklendirilmiş ihtiyaç çerçevesi ve başarı ölçütlerini otomatik olarak oluşturur.

6. Toplantıda Ürün/Hizmeti Anlatmak

Uyarlanabilir sunumlar: Müşterinin belirlenen ihtiyaçlarına göre otomatik olarak kişiselleştirilmiş sunum içerikleri ve değer önerisi generate eder.

Görsel ve veri destekleri: Ürün faydalarını güçlendirmek için görseller, vaka çalışmaları ve ROI tabloları hızla derler.

7. Müşteri ihtiyacı ile Ürün/Hizmetin Faydasını Ocrtaya Koymak

ROI ve değer hesaplama: Müşterinin kendi verileri üzerinden anlık maliyet/yarar analizleri yaparak somut faydaları gösterir.

Karar destek dokümanları: Teknik fayda, referanslar ve uygulama rehberleri gibi karar destek materyallerini üretir.

8. Müşterinin itirazlarını Anlamak ve Karşı Görüş Bildirmek

İtiraz analizi: İtirazların kökenini sınıflandırır (maliyet, uygulama zorluğu vb.) ve buna uygun yanıtlar önerir.

Yanıt taslakları ve simülasyonlar: Farklı itiraz senaryolarında kullanılacak ikna edici mesajlar ve karşı sorularını sağlar.

9. İtiraz Çözümü Sonrasında Harekete geçerek Satışı Kapatmak

Çözüm odaklı kapanış stratejileri: Müşterinin güvenini güçlendirecek kapanış soruları ve aksiyon planları üretir.

Otomatik kapanış tetikleyicileri: Onay adımları, sözleşme taslağı ve ödeme seçeneklerini hızlıca ilerletir.

10. Müşteriyi izlemek

Uyumluluk ve takip otomasyonu: Belirlenen iletişim sıklığına göre bakım iletişimi, yenilikler ve yeniden sahiplenme mesajlarını planlar.

Görev ve davranış analitiği: Müşteri kullanım verisini izleyip tüketim davranışlarına göre ek satış veya yükseltme fırsatlarını önerir.

Basit ve anlaşılır bir dil ile ChatGPT bir satış profesyoneline satış yaparken nasıl yardımcı olacağını anlattı. Daha uzun bir anlatımı isterseniz buradan kopyeleyip “bunu biraz daha açarmısın?” dediğinizde anlatacaktır.

Bir sonraki sayıya kadar kendinize iyi bakın ve gerekirse biraz Ben’ci olmayı da unutmayın.